Visualisation des données : Outils et Logiciels Gratuits

    La visualisation des données est l’une des étapes importantes dans le processus d’analyse des données. En fait, la présentation des données aux utilisateurs finaux ou aux décideurs en entreprise est souvent très compliquée. Premièrement, parce qu’on ne sait pas toujours quel support pourrait rendre la données plus parlante et facile à interpréter. Deuxièmement, parce qu’il faut souvent des outils et logiciels spécifiques souvent méconnus. Dans cet article, je vous parle d’outils et logiciels gratuits de visualisation des données.

    R Shiny 

    R Shiny est une librairie R Open-Source qui, grâce au framework web qu’elle fournit, permet de visualiser les données, créer des rapports et des graphes dynamiques et interactives. 

    Pour utiliser Shiny, vous avez besoin de savoir programmer en R mais aucune connaissance en HTML ou autres technologies web ni requises. Par conséquent, cela rend la librairie très utilisé par les Data Analysts, Data Scientists et chercheurs.

    La force de Shiny vient du fait qu’elle rend simple la création de visualisations des données. Deuxièmement, les données visualisés dont mis a jour automatiquement, vous n’avez pas besoin d’attendre que la page web se recharge.

    Tout cela rend cette librairie un outil de visualisation de données très puissant à ne pas négliger.

    Exemple d'application de visualisation des données Shiny App

    Exemple d’application Shiny App

    Pour plus de détails sur la librairie, consultez le site officiel par ici.

    Tableau Public

    Tableau est un logiciel de Business Intelligence très puissant et réputé dans le marché pour plusieurs raisons.

    D’abord, Il permets, entre autre, de créer des graphiques, cartes et tableaux ergonomiques. deuxièmement, il a une interface utilisateur simple à utiliser, il suffit de drag-and-drop. Par ailleurs aucune connaissance en code n’est requise.

     D’un autre coté, tableau est un outil collaboratif qui permets de voir en temps réel la contribution des autres membres de l’équipe.

    Tableau est un outil payant, mais il existe une version gratuite qui permet exactement les mêmes fonctionnalités appelé Tableau Public. Cependant le seul bémol est que tous les travaux que vous réaliserez seront publié sur le site web de Tableau.

    C’est l’un des outils de visualisation des données que je recommande si vos données ne sont pas confidentielles.

    visualisation de données tableau public

    Exemple de Tableau public

    Pour plus de détails sur Tableau Public, consultez le site officiel par ici

    D3.js

    visualisation données D3.j

     Capture d’écran de la page web D3.js

    D3.js ou Data-Driven Documents est une librairie graphique JavaScript développée par Mike Bostock. En fait, cette librairie est utilisée pour manipuler des documents basés sur les données fournies par l’utilisateur.

    Depuis quelques années, D3.js est clairement une des meilleures librairies gratuites de visualisation des données. A juste titre, elle permets de créer des graphiques, cartes et diagrammes.

    Pour utiliser D3.js, une connaissance de JavaScript est nécessaire.

    Plus de détails sur D3.js, sur le site officiel par ici

    Google Charts

    Google Charts est un outil de visualisation des données efficace, simple à utiliser et surtout gratuit. D’abord, cet outil offre une plateforme riche de galeries et peut être customiser selon les préférences de l’utilisateur. Deuxièmement, il permet de visualiser des données dynamiques et compatible avec tous les navigateurs.

    A l’image des autres produits Google, Google Charts est devenu populaire parmi les outils de visualisation des données.

    visualisation des données, outil google charts

    Google Chart – Exemple

    Pour plus de détails sur Google Charts, sur le site officiel par ici

    MyHeatMap

    MyHeatMap est outil gratuit qui permets de visualiser des données géographiques d’une manière dynamique et interactive.

    Cet offre un accès à des cartes publiques et vous pouvez ajouter 20 points de données.

    visualisation des données myheatmap

    MyHeatMap

    Pour plus de détails sur MyHeatMap, sur le site officiel par ici

     Plotly

     Plotly est un outil open-source de visualisation des données qui permets de créer et partager des visualisation interactives.

    On peut utiliser Plotly pour créer des graphiques et cartes D3.js en chargeant des fichiers CSV ou en le connectant à une base de données SQL.

    visualisation des données avec Plotly

    Plotly

    Pour plus de détails sur Plotly, sur le site officiel par ici

    Palladio

    Palladio est un outil gratuit créé pour permettre la visualisation des données historiques complexes. 

    • Vous pouvez utiliser cet outil seulement avec des fichiers CSV, TAB et TSV.
    • la vue graphique permets de visualiser la relation entre la dimension des données.
    • les données sont représentées comme des nœuds connectées par des lignes.
    Visualisation des données par Palladio

    Palladio

    Pour plus de détails sur Palladio, sur le site officiel par ici

     

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