La préparation pour un entretien d’embauche est très importante car elle vous permettra de renvoyer une image professionnelle et compétente au recruteur et c’est ce que les entreprises cherchent réellement: des professionnels compétents. Afin de vous aider à réussir votre entretien, nous vous présentons dans cet article 50 questions à préparer pour SAS.
Vous devriez choisir SAS pour plusieurs raisons:
Les avantages du SAS suivants à votre entreprise :
Les 4 capacités du Framework SAS sont :
Pour enregistrer les statistiques récapitulatives dans un ensemble de données SAS, le statut OUTPUT est nécessaire.
La requête STOP est nécessaire pour interrompre rapidement le traitement des ensembles de données
Si vous êtes intéressé par le traitement d’un certain ensemble de variables et vous ne voulez pas apparaitre dans le nouvel ensemble de données, vous utilisez « drop = dataset » dans l’énoncé de l’ensemble.
Si vous n’êtes pas intéressé par le traitement d’un certain ensemble de variables et que vous ne voulez pas apparaître dans le nouvel ensemble de données, l’option « drop = dataset » est utilisée dans l’énoncé de données.
Lorsque les données sont accessibles à partir d’un fichier externe, seules les lectures sont prises en compte et les variables doivent être déclarées à nouveau si vous voulez les utiliser.
Si vous voulez accéder à l’ensemble de données existant, utilisez SET et les valeurs des variables seront conservées d’une lecture à l’autre.
Les types de données les plus utilisés dans le SAS sont Character et Numeric.
Dans les fonctions, les valeurs des arguments sont fournies à travers une observation. Dans le cas de procédures, il n’y en a qu’une pour chaque variable.
La fonction SUM retourne le total des arguments et l’opérateur “+” retourne la valeur manquante de toute valeur d’argument.
exemple:
end=data set est utilisée pour lire la dernière valeur d’un ensemble de données non triées pour apparaître dans le nouvel ensemble de données.
PROC MEANS fournit des statistiques d’un sous-groupe seulement s’il est trié ou ordonné.
PROC SUMMARY peut fournir automatiquement des statistiques de tous les groupes
Pour effacer les valeurs dupliquées dans un ensemble de données, utilisez la commande “Proc SQL”.
PUT est utilisée pour la conversion d’une valeur de type “Numeric” en une valeur “Character”.
Et pour le conversion d’une valeur “character” en une valeur “Numeric”, il faut utiliser INPUT.
C’est 200.
On peut lire la dernière observation d’un nouvel ensemble de données avec l’option “end =data set”
exemple:
data work.calculus;
set work.comp end=last;
If last;
run;
Calculus est un nouvel ensemble de données a creer et comp est l’ensemble de données existant. last est une variable temporaire, initialisé à 0, et qui passera à 1 lorsque la derniere observation est en lecture.
Parmi les fonctions de SAS, nous avons: Scan, Substr, trim, Catx, Index, tranwrd, find, Sum.
La fonction TRANWRD sert à remplacer ou effacer toutes les occurrences d’un motif de caractères dans une chaîne de caractères.
data finance;
Amount=1000;
Rate=.075/12;
do month=1 to 12;
Earned+(amount+earned)*(rate);
output;
end;
run;
12
On peut utiliser: do until ou do while pour spécifier la condition d’itération
Do while est évaluée en haut de la boucle DO et si la condition est fausse la première fois, la boucle do ne s’exécute jamais. Alors que Do until s’exécute au moins une seule fois.
Exemple:
data work;
do i=1 to 20 until(Sum>=20000);
Year+1;
Sum+2000;
Sum+Sum*.10;
end;
run;
Cette itération permet d’exécuter la boucle jusqu’à ce que la somme soit supérieur à 20000 ou jusqu’à ce que la boucle do s’exécute 10 fois
scan(argument,n,delimiters)
Où, l’argument est la variable ou l’expression à scanner, n est le mot à lire, et delimiters sont des caractères spéciaux qui doivent être entourés par des guillemets.
le type de données dépend de la variable.
Il y a des chiffres que nous pouvons utiliser pour identifier une catégorie plutôt qu’une quantité. Un exemple de cela peut être une variable appelée « Étranger » où les observations ont la valeur « 0 » ou « 1 », 0 pour identifier le non-étranger et 1 pour étranger. De même, l’ID d’un tableau particulier peut être en nombre, mais ne représente pas spécifiquement une quantité. Les numéros de téléphone est un autre exemple populaire.
Non, elle doit être de type Character.
Le nombre d’observation est limité par la capacité de maintenance et stockage des ordinateurs.
Avant SAS 9.1, les ensembles de données SAS pouvaient contenir jusqu’à 32 767 variables. Dans SAS 9.1, le nombre maximal de variables dans un ensemble de données SAS est limité par les ressources disponibles sur votre ordinateur.
n-count, mean, standard deviation, minimum, et maximum
en utilisant : MAXDEC= option
La différence entre les deux procédures est que PROC MEANS produit un rapport par défaut. Par contre, pour produire un rapport dans PROC SUMMARY, vous devez inclure une option PRINT dans l’énoncé PROC SUMMARY.
Nous utiliserons PROC MEANS pour les variables numériques tandis que nous utiliserons PROC FREQ pour les variables catégorielles.
L’option trailing @ est utilisée dans le pointeur de colonne pour maintenir la ligne. L’option trailing @ @ sert à maintenir la ligne encore plus par rapport au trailing @ .
Utilisez le rapport proc et définissez la variable comme variable de groupe pour créer le rapport de synthèse.
Cela peut se faire dans la Table Statement.
data combined;
merge data1 data2;
run;
Il est recommandé d’utiliser l’option de fusion un à un plutôt que la fusion de correspondance.
L’interleaving combine des ensembles de données SAS triés et individuels en un seul ensemble de données triées de SAS. Pour chaque observation, la figure suivante montre la valeur de la variable par laquelle les ensembles de données ont été triés. L’ interleaving se fait à l’aide d’une instruction SET accompagnée d’une instruction BY.
Ci-dessous un exemple de données triés en fonction de l’année:
Nous pouvons trier et ensuite rejoindre les ensembles de données sur l’année avec le code ci-dessous.
data combined;
set data1 data2;
by Year;
run;
data concat(rename=(a=e b=f));
set concat;
run;
La procédure Calendar affiche les données sur un calendrier mensuel
Divide est utilisée pour retourner un résultat de division.
Elle est utilisée pour Il est attribué un mot de passe ALTER, qui empêchera les utilisateurs de changer le fichier.
ODS = Output Delivery System.
PVD est l’abréviation de Program Data Vector ou Vecteur de données du programme.
PVD est est une zone logique dans la mémoire.
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