Qu’est-ce qu’un Data Engineer ? Comment le devenir ?

    Aujourd’hui, les entreprises disposent de grandes quantités de données stockées dans différents supports (Base de données, fichier textes,etc). D’où l’apparition du métier important et indispensable du Data Engineer. Avant tout, les Data Engineers construisent des pipelines qui transforment ces données que les Data Scientists peuvent utiliser. Donc, Les ingénieurs de données sont tout aussi importants que les Data Scientists. Cependant ils ont tendance à être moins visibles car ils ont tendance à être plus éloignés du produit final. 

    Dans cet article, nous allons voir qu’est ce qu’un Data Engineer ? Et comment devenir Data Engineer ?

    Nous allons aussi voir les différents niveau de salaire de l’ingénieur des données. 

    Responsabilités du Data Engineer

    Responsabilites data engineer

    L’ingénieur de données est une personne qui développe, construit, teste et maintient des architectures, telles que des bases de données et des systèmes de traitement à grande échelle. Deuxièmement, Les ingénieurs de données traitent les données brutes contenant des erreurs humaines, de machine ou d’instrument. 

    Les ingénieurs de données devront recommander et parfois mettre en œuvre des moyens d’améliorer la fiabilité, l’efficacité et la qualité des données. A ce propos, ils devront utiliser une variété de langages et d’outils pour associer des systèmes ou essayer de rechercher des opportunités d’acquérir de nouvelles données à partir d’autres systèmes, afin que les codes spécifiques au système, par exemple, puissent devenir des informations à traiter ultérieurement par les Data Scientists.

    Les ingénieurs de données devront s’assurer que l’architecture en place répond aux exigences des Data Scientists et des parties prenantes..

    Enfin, pour fournir les données à l’équipe de science des données, l’équipe d’ingénierie de données devra développer des processus de jeu de données pour la modélisation, l’extraction et la production de données.

    En resumé :

    Les missions du Data Engineer sont :

    • Effectuer la conception, la création, l’interprétation et la gestion de grands ensembles de données afin d’atteindre les objectifs de l’entreprise.
    • Évaluer les ensembles de données pour la précision et la qualité.
    • Effectuer des mises à jour, indexation et maintenance des données dans la base de données d’application.
    • Collaborez avec les propriétaires d’entreprise pour développer des questions commerciales clés et créer des ensembles de données qui répondent à ces questions.
    • Aide à la mise en œuvre de nouveaux projets de gestion de données et à la restructuration de l’architecture de données actuelle.
    • Assister l’équipe dans les projets de gestion de données au besoin.
    • Traiter et mettre à jour des sources de données tierces.
    • Conserver les fichiers de données en version papier et électronique.
    • Travaillez avec les clients pour comprendre les exigences commerciales et mettre en œuvre des solutions.
    • Identifiez et résolvez les problèmes liés à la gestion des données pour améliorer la qualité des données.
    • Développez les meilleures pratiques pour la gestion des données, la maintenance, les rapports et la sécurité.
    • Améliorer les procédures, les directives et les normes de base des données.
    • Passez en revue les implémentations de jeux de données effectuées par d’autres ingénieurs de données.
    • Effectuer des tâches supplémentaires liées aux données et à la base de données.

    Comment devenir un Data Engineer

    Comment devenir Data Engineer

    Comment devenir Data Engineer

    Les Data Engineer ont autant besoin de formation que les Data Scientists. Au lieu d’une théorie de haut niveau et de compétences en analyse avancées, les ingénieurs de données se concentrent davantage sur l’apprentissage de:

    • Techniques de modélisation de données
    • Théorie et pratique des bases de données relationnelles et non relationnelles
    • Outils et techniques de clustering de bases de données
    • Conception ETL
    • Projections architecturales

    Ils suivent généralement par des masters en science des données. Cependant, les ingénieurs en données choisissent des options plus axées sur la programmation, les outils de stockage et de manipulation des données.

    Les Data Engineer sont souvent encouragés à passer des certifications spécifiques aux outils avec lesquels ils envisagent de travailler. Des certifications telles que la famille de certifications liées à SQL Server de Microsoft ou la certification de MongoDB Certified Professional.

    Il existe également un certain nombre de certifications d’ingénierie de données:

    • Certification Google Cloud Data Engineer
    • Cloudera Certified Data Engineer
    • Microsoft Certified Solutions Associate en ingénierie de données avec Azure

    Bien que ces certifications soient également spécifiques aux outils, elles abordent ces outils spécifiquement du point de vue de l’ingénierie de données, vous expliquant comment utiliser ces systèmes pour résoudre des problèmes d’ingénierie de données.

    Les compétences de l’ingénieur de données

    Un ingénieur des données doit maîtriser :

    • Architecture des systèmes distribués.
    • Création des pipelines fiables.
    • Combinaison de sources de données.
    • Architecture des bases de données.
    • Collaboration avec les équipes de science des données et élaborer les solutions adaptées à leurs besoins.

    Notez que nous n’avons mentionné aucun outil ci-dessus. Bien que des outils tels que Hadoop et Spark et des langages tels que Scala et Python soient importants.

    Il est aussi important de bien comprendre les concepts et de savoir comment construire des systèmes réels.

    Salaire Data Engineer : Combien gagne un Data Engineer?

    salaire data engineer

    Salaire !

     Selon Data Recrutement, le salaire moyen des Data Engineer en France est 50,47 k€ en fixe et 5,94 k€ en variable.

    Ce salaire varie selon :

    • La formation
    • Le nombre d’année d’expérience
    ExpérienceSalaire fixe (k€)Part variable (k€)
    Moins d’1 an38/422
    Entre 1 et 2 ans40/443
    Entre 3 et 5 ans46/546
    Entre 6 et 10 ans52/708
    Plus de 10 ans68/83+12
    • La région géographique : Les parisiens touchent en moyenne +18% que les Data Engineer en province.

    Conclusion :

    Dans cet article, nous avons vu le métier passionnant du Data Engineer. Ce métier est extrêmement recherchés sur le marché de l’emploi. Cependant, cela demande des compétences techniques précises que nous avons citées ci-dessus.

    Le Data Engineer travaille essentiellement avec des Data Scientists et des ingénieurs développeurs. Si vous souhaitez apprendre plus sur le métier du Data Scientist, n’hésitez pas à lire mon article :

     Qu’est-ce qu’un Data Scientist ?

    >